تقنيات التعرف على الوجه: بين تعزيز الأمان وتحديات الخصوصية

تقنيات التعرف على الوجه أصبحت من أكثر التقنيات الحديثة انتشاراً في السنوات الأخيرة، حيث تعتمد على تحليل ملامح الوجه لتمييز الأفراد لأغراض متعددة. تتميز هذه التقنية بالعديد من الإيجابيات، مثل تعزيز الأمان في الأنظمة الأمنية، تسهيل الوصول إلى الأجهزة والخدمات، وتحسين تجربة المستخدم في التطبيقات الذكية. كما تُستخدم في مجالات مثل الرعاية الصحية، التسويق، والمراقبة الأمنية.

ومع ذلك، هناك العديد من المخاوف بشأن الاستخدام المتزايد لهذه التقنية. من أبرز السلبيات المخاطر المتعلقة بالخصوصية، حيث يمكن استخدام البيانات البيومترية بطرق غير مرخصة أو مراقبة الأفراد بدون علمهم. بالإضافة إلى ذلك، قد تواجه هذه الأنظمة صعوبات في التعرف على الأشخاص بدقة بسبب التحيزات العرقية أو العمرية، مما يؤدي إلى نتائج غير دقيقة في بعض الحالات.

إيجابيات وسلبيات التعرف على الوجه

في حين أن التعرف على الوجه يمكن أن يوفر العديد من فوائد الأمان والمصادقة، فإن أنظمة التعرف على الوجه المعيبة أو التي يساء استخدامها يمكن أن تعرض المستهلكين للخطر.

عندما يعمل نظام التعرف على الوجه على النحو المنشود، يتم تحسين الأمان وتجربة المستخدم. ولكن عندما لا يحدث ذلك، تتأثر تجربة المستخدم ويتعرض الأشخاص للخطر.

كيف يعمل التعرف على الوجه؟

يستخدم التعرف على الوجه الذكاء الاصطناعي لمطابقة صورة وجه الشخص مع الصور الموجودة في قاعدة البيانات. يقوم برنامج التعرف على الوجه بما يلي:

• يتلقى صورة إدخال لوجه شخص ما.
• يحلل صورة وجه ذلك الشخص.
• ينشئ خريطة لملامح وجه ذلك الشخص تسمى توقيع الوجه.
• يقارن توقيع الوجه بالمعلومات الموجودة في قاعدة البيانات.
• يحدد ما إذا كان توقيع الوجه مطابقًا – أو يشبه إلى حد كبير – أيًا من الصور الموجودة في قاعدة البيانات.

تعتمد دقة أنظمة التعرف على الوجه على عدد من العوامل، بما في ذلك جودة الصورة وحجم وجودة قاعدة البيانات الخلفية. يقوم بعض موفري خدمات التعرف على الوجه بالزحف إلى وسائل التواصل الاجتماعي بحثًا عن الصور لإنشاء قواعد بيانات وتدريب خوارزميات التعرف على الوجه، على الرغم من أن هذه ممارسة مثيرة للجدل.

كيف يتم استخدام التعرف على الوجه؟

إلى جانب منع الخسارة، فإن تقنية التعرف على الوجه لها العديد من الاستخدامات، بما في ذلك ما يلي:

• البحث عن الأشخاص المفقودين. في مجال إنفاذ القانون، يمكن استخدام أنظمة التعرف على الوجه للمساعدة في العثور على الأشخاص المفقودين. يمكن لأنظمة التعرف على الوجه المقترنة بكاميرات مراقبة الشوارع أو كاميرات المرور التقاط وجه واحد من بين حشود الآلاف. الشبكة الدولية لجمعيات الأشخاص المختفين هي تحالف من المنظمات غير الربحية التي تقوم بتجنيد متطوعين للبحث عن صور الأشخاص المفقودين على هواتفهم الذكية بمساعدة برنامج التعرف على الوجه المثبت على الهاتف.
• تنظيم الصور حسب الوجه. يمكن للهواتف الذكية الحديثة من Google وApple فرز الصور الموجودة في مكتبة المستهلك تلقائيًا حسب الوجه باستخدام تقنية التعرف على الوجه. تحتوي صور Google على ميزة تسمى التجميع حسب الوجه والتي تتيح للمستخدمين القيام بذلك. يحتوي تطبيق الصور من Apple على ميزة تسمى People & Pets والتي تتيح للمستخدمين القيام بذلك.
• الوصول إلى وسائل النقل. تستخدم هيئة أمن النقل تقنية التعرف على الوجه ومسح الوجه لمطابقة صور المسافرين مع وثائق هويتهم في المطارات.
• الوصول إلى الأجهزة الشخصية. تستخدم العديد من أجهزة Apple تقنية التعرف على الوجه لمنح الوصول إلى الهواتف الذكية المزودة بميزة Face ID. يتيح ذلك للمستخدمين تسجيل الدخول بدون رقم التعريف الشخصي أو كلمة المرور، بالإضافة إلى الوصول إلى ميزات الجهاز الأخرى، مثل Apple Wallet. قالت شركة Apple إن هناك فرصة أقل من واحد في المليون أن يتمكن شخص عشوائي من فتح هاتف iPhone الخاص بشخص آخر باستخدام Face ID.
• التحقق البيومتري للتطبيقات عبر الإنترنت. تستخدم العديد من التطبيقات عبر الإنترنت التعرف على الوجه للتعرف على المستخدمين. تعد منصة توصيل الطعام عبر الإنترنت DoorDash أحد الأمثلة، والتي تتطلب من السائقين التحقق من هويتهم من خلال صورة شخصية قبل توصيل الطعام.
• العلاج الطبي. يمكن استخدام التعرف على الوجه للكشف عن المرض في وقت مبكر. يعد Face2Gene أحد هذه التطبيقات التي تساعد الأطباء على تشخيص الاضطرابات الوراثية. ويستخدم الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم العميق لمطابقة السمات المشتركة للاضطرابات الوراثية المختلفة.
• تقديم الضرائب. استخدمت مصلحة الضرائب الأمريكية تقنية التعرف على الوجه في الماضي لمصادقة حسابات دافعي الضرائب عبر الإنترنت. انتقلت مصلحة الضرائب الأمريكية بعيدًا عن برنامج التعرف على الوجه التابع لجهة خارجية بعد أن أعرب نشطاء الخصوصية عن مخاوفهم.
• دخول غرف الضيوف بدون مفتاح في الفنادق. أصبح التعرف على الوجه شائعًا بشكل متزايد في صناعة الفنادق لتسجيل الوصول الآلي. يعد Vinpearl Nha Trang مثالاً على سلسلة فنادق اعتمدت أنظمة تسجيل الوصول التي تعمل بتقنية التعرف على الوجه.
• التسويق المستهدف. يمكن استخدام أنظمة التعرف على الوجه لاستهداف المنتجات وبيعها للمستهلكين بناءً على المعلومات المستمدة من وجوههم. قامت شركة Walgreens – مما أثار ردود فعل عنيفة – بتركيب مبردات ذكية في بعض متاجرها، وهي عبارة عن ثلاجات مشروبات مزودة بشاشة رقمية ونظام كاميرا للتعرف على الوجه. يمكن للمبردات اكتشاف عمر وجنس المتسوق الذي يقف أمامها وعرض إعلانات مخصصة على شاشة المبرد لتتناسب مع ملف تعريف المستهلك.
• وسائل التواصل الاجتماعي. تحتوي العديد من تطبيقات التواصل الاجتماعي، مثل TikTok وSnapchat وInstagram، على ميزات تصفية الوجه التي تتيح للمستخدمين التقاط صور سيلفي معززة. يمكن للمنصات الاجتماعية أيضًا أن تقترح تلقائيًا ملفات تعريف لوضع علامة عليها في الصور باستخدام التعرف على الوجه.
• إمكانية الوصول. يمكن أن يدعم التعرف على الوجه أيضًا إمكانية الوصول من خلال وصف الصور للمستخدمين ضعاف البصر، بما في ذلك تفاصيل حول الأشخاص الموجودين في الصورة وتعبيراتهم.
• دخول المبنى بدون تلامس. تُستخدم أنظمة التعرف على الوجه لتوفير المصادقة بدون تلامس والدخول إلى المباني. كانت هذه الأنظمة مفيدة خلال جائحة فيروس كورونا (COVID-19) لأنها قللت من نقاط الاتصال وساعدت مسؤولي المبنى على ضمان اتباع المشاركين لبروتوكولات فيروس كورونا (كوفيد-19).

إيجابيات التعرف على الوجه

تتضمن بعض فوائد التعرف على الوجه ما يلي:

زيادة اليقين. يمكن لأنظمة التعرف على الوجه تسجيل وتحديد الوجوه في الصور الفوتوغرافية التي يصعب على البشر اكتشافها. من خلال مطابقة الوجوه بدقة خوارزميًا، يمكن لأنظمة التعرف على الوجه أن تعزز عملية صنع القرار والتفكير البشري. يمكن لأي شخص استخدام تقنية التعرف على الوجه ليكون “أكثر يقينًا” من هوية شخص آخر عندما يؤكد التعرف على الوجه هويته.

حماية. في العديد من حالات الاستخدام المذكورة أعلاه، يتم استخدام التعرف على الوجه للمصادقة والأمان. عندما يعمل التعرف على الوجه، يمكن أن يوفر طريقة أكثر أمانًا لمصادقة المستخدمين أو المستهلكين.

انخفاض عدد نقاط الاتصال. يتيح التعرف على الوجه التعرف على الهوية من خلال إجراءات أقل مطلوبة من المستخدم. لا يتعين على المستخدمين إدخال نماذج متعددة من معلومات التعريف الشخصية – أو كلمات المرور – للمصادقة عليهم، بل يمكنهم فقط إظهار وجوههم.

سلبيات التعرف على الوجه

تتضمن بعض عيوب التعرف على الوجه ما يلي:

دقة. يمكن أن يرتكب التعرف على الوجه أخطاء ولكنه يقدم مظهرًا من الدقة. يمكن أن يقدم نتائج تبدو دقيقة ولكنها ليست كذلك.

تحيز. تتمتع أنظمة التعرف على الوجه – مثل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي – بتاريخ من التحيز. من المرجح أن تخطئ أنظمة التعرف على الوجه التي تفتقر إلى التنوع في تدريب الخوارزميات في التعرف على أعضاء مجموعات الأقليات، أي المجموعات التي لم تكن ممثلة بشكل متساوٍ في بيانات التدريب.

ملكية. يثير استخدام أدوات التعرف على الوجه التابعة لجهات خارجية مسألة الملكية. تمتلك شركات الطرف الثالث صورًا لوجوه الأشخاص، والتي تقوم بتسميتها وتصنيفها لدعم قواعد بياناتها الخلفية. قد يوافق المستهلكون دون قصد على استخدام بيانات وجوههم عندما يقومون بالتسجيل في إحدى المنصات الشائعة العديدة التي تستخدم التعرف على الوجه.

خصوصية. أدوات التعرف على الوجه، مثل Clearview AI وPimEyes وغيرها، تسهل التعرف على شخص ما بناءً على الصورة، دون معرفته. وهذا يجعل من الصعب الحفاظ على عدم الكشف عن هويته. يمكن للأطراف الثالثة مطابقة الوجوه مع الهويات ومشاركة تلك المعلومات مع أي عميل يدفع. وهذه المعلومات معرضة أيضًا للهجمات الإلكترونية.

بن لوتكيفيتش كاتب في WhatIs، حيث يكتب التعريفات والميزات.

إليك جدول يوضح إيجابيات وسلبيات تقنيات التعرف على الوجه:

هذا الجدول يسلط الضوء على التوازن بين فوائد هذه التقنية والتحديات التي قد تواجهها.

في الختام، لا شك أن تقنيات التعرف على الوجه تحمل إمكانيات كبيرة لتحسين الأمان وتسهيل الحياة اليومية، إلا أن استخدامها المتزايد يثير تساؤلات هامة حول الخصوصية وحقوق الأفراد. من الضروري أن تُوضع ضوابط قانونية وأخلاقية تضمن استخدام هذه التكنولوجيا بشكل مسؤول وآمن، مع معالجة التحديات المتعلقة بالدقة والتحيّز. مستقبل هذه التقنيات واعد، لكن تحقيق توازن بين الابتكار وحماية الحقوق الفردية سيكون مفتاحاً للاستفادة منها بطريقة تخدم المجتمع بشكل إيجابي.